參考資料可得，最小二乘法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是比較常用的方法，但是，對(duì)于釬焊金剛石鋸片的檢測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法比最小二乘法更具有非線性，因此，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理進(jìn)行分析。
BP網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)，由輸入層 (inputlayer)、隱含層 (hide layer) 和輸出層 (output layer) 節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，每一層節(jié)點(diǎn)的輸出只影響下一層節(jié)點(diǎn)的輸出，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖 8-26 所示。其中u和y分別為網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出向量，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表一個(gè)神經(jīng)元。
可將u 端放入采集的缺陷電壓信號(hào)，在y端放入缺陷長(zhǎng)度和深度。釬焊切割片檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的隱層節(jié)點(diǎn)可為一層或多層，同層節(jié)點(diǎn)沒(méi)有任何耦合，前層節(jié)點(diǎn)到層節(jié)點(diǎn)通過(guò)權(quán)連接。輸入信號(hào)從輸入層節(jié)點(diǎn)依次傳過(guò)各隱層節(jié)點(diǎn)到達(dá)輸出層節(jié)點(diǎn)。
BP網(wǎng)絡(luò)具有以下兩個(gè)特點(diǎn)：
(l)信息的前向傳播處理。從信息處理的處理理解，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)一般分為兩類：一類是網(wǎng)絡(luò)輸入端節(jié)點(diǎn)，它負(fù)責(zé)將外界信息輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中;另一類是隱含層或輸入層節(jié)點(diǎn)， 它可以對(duì)輸入節(jié)點(diǎn)內(nèi)的信息進(jìn)行處理。
從圖可看出，在息的處理過(guò)程中，信息從輸入層輸入， 上一層的輸出是下一層的輸入，信息逐層傳遞 ，沒(méi)有反饋回路。
(2) 誤差的后向傳播修整，即誤差反傳算法。誤差由輸出層逐層反向傳至輸入層，有誤差修改網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，直至得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)值適應(yīng)學(xué)習(xí)樣本。其最終目的是使網(wǎng)絡(luò)中每一輸出單元的實(shí)際輸出在某種意義上逼近應(yīng)有輸出。
一旦選定了目標(biāo)函數(shù)形式，誤差糾正學(xué)習(xí)規(guī)則就變成了一個(gè)典型的最優(yōu)化問(wèn)題。誤差反傳算法可簡(jiǎn)化為以下步驟：
① 網(wǎng)絡(luò)初始化，隨機(jī)設(shè)定權(quán)值和閾值的初始值;
② 具有上述初始值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供輸入學(xué)習(xí)樣本和序號(hào);
③ 計(jì)算隱層單元輸出值;
④ 計(jì)算輸出層單元的輸出;
⑤ 計(jì)算輸出層單元偏差;
⑥ 判斷均方誤差是否滿足給定允許偏差，當(dāng)滿足時(shí)轉(zhuǎn)到⑧,否則繼續(xù)執(zhí)行后再由③順序進(jìn)行;
⑦ 修正權(quán)值;
⑧ 結(jié)束訓(xùn)練。
以上就是對(duì)釬焊金剛石鋸片檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的分析。